Aktüerlik · Risk Analizi ve Aktüeryal Modelleme

Evet; birinci seviyenin dört sınavını tamamlamayan aday ikinci seviye sınavlarına giremez.

Kitapçıklar ve cevap anahtarı sınavdan sonra 15 gün SEGEM sitesinde kalır; telif SEGEM'e aittir, çoğaltılması 5846 sayılı Kanuna göre suçtur.

Hayır; paketteki sorular Sınavbul'un özgün sorularıdır.

Olabilirlik oranı, bilgi ölçütleri ve uyum iyiliği sorularında gereken bütün değerler kökte verilir; yorum ve kısa hesap birlikte istenir.

Konu ağacında parametrik model başlığı altında yer alır; Bühlmann yaklaşımı gibi standart ders kitabı bilgisiyle yazıldı.

Yazar çözümü adım adım verdi; kör çözüm denetimi anahtara bakmadan sonucu yeniden buldu, tutmayanlar alınmadı.

Deneysel modeller başlığında sansürlü ve kesilmiş verilerle risk kümesi kurulur; birkaç gözlemlik tablodan yaşam fonksiyonu tahmini ve varyansı hesaplanır.

Evet; toplam hasarın beklenen değeri ve varyansı, sıklık ve şiddet momentlerinden hesaplanır; Panjer yinelemesi kısa adımlarla çalışılır.

Muafiyet, limit ve katılım oranı kökte açıkça verilir; ödeme başına ve kayıp başına değişkeni ayırman istenir, ezberlenmiş kısayol gerekmez.

Poisson, Binom, Negatif Binom ve Geometrik Dağılımlar (Poisson hasar sayısı dağılımı: olasılık, momentler ve toplamlar; Binom hasar sayısı dağılımı; Negatif binom dağılımı ve gama-Poisson karışımı olarak yorumu; Geometrik dağılım ve hasar sayısı uygulamaları; Poisson-gama karışımı ve negatif binomun hasar sayısı olarak yorumu: pratik uygulama problemleri; Hasar sayısı toplamları: bağımsız Poisson ve binom toplamlarının dağılımı), Karma Dağılımlar (Karma (mixture) hasar sayısı dağılımları: Poisson-gama, Poisson-ters Gauss; Karma dağılımlarda ortalama ve varyans: koşullu beklenti kuralları), (a,b,0) Sınıfı Dağılımlar (Özyineleme p_k = (a + b/k) p_(k−1) ve sınıfın üyeleri; Dağılım seçimi: varyans/ortalama oranına göre (a,b,0) sınıfı ayrımı; Hasar sayısı dağılımında muafiyet sonrası parametre değişimi (ödenen hasar sayısı); Hasar sayısı verisinden (a,b,0) sınıfı parametrelerinin momentler ve olabilirlikle tahmini). Numaralı denemelerde payı 5 soru.

Momentler ve Yüzdelikler (Ham ve merkezi momentler, varyasyon katsayısı, çarpıklık ve basıklık; Yüzdelikler (kantiller), risk altındaki değer (VaR) ve koşullu kuyruk beklentisi girişi; Hasar büyüklüğü dağılımlarının beklenen değer ve varyansının hesabı (üstel, Pareto, lognormal, gama)), Türetme Fonksiyonları (Moment ve olasılık türeten fonksiyonlar ve toplamlar), Hasar Büyüklüğü Dağılımlarının Kuyruk Özellikleri (Hafif ve ağır kuyruk: moment varlığı ve hazard oranı davranışı; Ortalama artık ömür (mean excess) fonksiyonu; Kalın kuyruklu dağılımlar: Pareto, lognormal ve Weibull karşılaştırması; Kuyruk indeksi, hazard oranı ve ağır kuyruk sınıflaması uygulamaları), Yeni Dağılım Türetme (Toplama ve bir sabit ile çarpma (ölçek ailesi, enflasyon); Kuvvetini alma (raising to a power) ve üstelleştirme (exponentiation); Karma (mixture) dağılımlar: sürekli ve kesikli karışım; Dağılım ailelerinin ilişkisi ve parametre dönüşümleri), Poliçe Teminatındaki Değişmeler (Muafiyet: sıradan muafiyet ve franchise; Poliçe limiti ve sınırlı beklenen değer; Koasürans ve birleşik teminat değişiklikleri; Enflasyon etkisi: ölçek parametresi ve limit/muafiyet etkisi; Hasar sayısı üzerinde muafiyet etkisi: hasar sıklığı ve ödenen hasar sayısı; Teminat değişikliklerinin birlikte uygulanması (muafiyet, limit, koasürans sırası)). Deneme setlerinde 7 soruyla temsil edilir.

Bireysel ve Kollektif Risk Modelleri (Bireysel risk modeli: bağımsız poliçelerin toplamı; Kollektif risk modeli: rastgele sayıda hasarın toplamı; Toplam hasarın ortalaması ve varyansı (koşullu beklenti)), Bileşik Poisson ve Bileşik Negatif Binom Modelleri (Bileşik Poisson modeli ve özellikleri; Bileşik negatif binom modeli ve parametre dönüşümleri), Panjer Özyineleme ve Konvülsüyon Yöntemi (Panjer özyineleme yöntemi: (a,b,0) sınıfı için toplam hasar olasılıkları; Konvülsüyon yöntemi ve ayrık hasar dağılımları), Toplam Hasar Dağılımının Yaklaşımları (Normal yaklaşım ve normal güç yaklaşımı; Gama ve dönüştürülmüş gama yaklaşımı; Yaklaşımların karşılaştırılması ve güvenilirlik sınırları; Normal güç ve dönüştürülmüş gama yaklaşımının hasar olasılığı hesabına uygulanması), Toplam Hasarda Muafiyet ve Reasürans Uygulamaları (Toplam hasar için stop-loss (hasar fazlası) prim hesabı; Poliçe değişikliklerinin toplam hasar dağılımına etkisi). Her denemede 5 soru bu başlıktandır.

Parametre Tahmin Yöntemleri (En çok olabilirlik: tam veri; En çok olabilirlik: sansürlü, kesik ve gruplanmış veri; En çok olabilirlik tahmincisinin varyansı: bilgi matrisi ve delta yöntemi; Momentler yöntemi; Yüzdelik eşleştirmesi (percentile matching); Bayesci yaklaşım: önsel, sonsel ve bayes tahmin edicisi; Eşlenik önsel dağılımlar ve tahmin (gama-Poisson, beta-binom); Maksimum olabilirlik için sayısal çözüm ve bilgi matrisinin yorumu), Tahmin Edicilerin Özellikleri (Yansızlık ve asimptotik yansızlık; Tutarlılık ve ortalama karesel hata; Minimum varyans ve Cramér-Rao alt sınırı; Sezgisel ve resmî tahmin edici karşılaştırması: yanlılık ve varyans), Model Uygunluğunun Test Edilmesi (Kolmogorov-Smirnov ve Anderson-Darling testleri; Ki-kare uyum iyiliği testi ve serbestlik derecesi; Olabilirlik oran testi ve iç içe modeller; Model seçim ölçütleri: Schwarz (BIC) ve Akaike (AIC) bilgi ölçütleri; Test sonucu yorumu: p-değeri, kritik değer ve karar). Bir denemenin 7 sorusu buradan.

Ampirik Dağılım Tahmini (Ampirik dağılım fonksiyonu, ogive ve histogram; Ampirik tahminde sansürlü ve kesik veri kavramları), Kaplan-Meier ve Nelson-Aalen Tahmin Edicileri (Kaplan-Meier (çarpım-limit) tahmin edicisi; Kaplan-Meier: sansür altında risk kümesi ve hayatta kalma eğrisi; Nelson-Aalen kümülatif hazard tahmin edicisi; Nelson-Aalen ile hayatta kalma fonksiyonunun türetilmesi ve Kaplan-Meier ile karşılaştırması), Varyans ve Güven Aralıkları (Greenwood formülü ve Kaplan-Meier güven aralığı; Nelson-Aalen için varyans tahmini), Çekirdek Yoğunluk Tahmini (Kernel Density) (Çekirdek yoğunluk tahmini: uniform, üçgen ve gama çekirdekler; Bant genişliği seçimi ve yanlılık-varyans dengesi; Çekirdek ile yumuşatılmış dağılım fonksiyonu ve beklenen değer; Çekirdek tahmininde sınır etkisi ve düzeltmeler), Deneysel ve Parametrik Modellerin Karşılaştırılması (Deneysel model ile uydurulan parametrik modelin karşılaştırılması: grafik ve sayısal ölçütler; Modelin güvenirliğinin ölçümü: tahmin hatası ve duyarlılık). Denemelerdeki yeri: 6 soru.

Model kurma başlıklarını ilk kez görüyorsan üç ay ya da bir yıl; tekrar için bir ay uygun olabilir.

Paketim'den gün ya da yeni süre alırsın; mevcut bitişin üstüne eklenir.

Yok; ücret tek seferliktir.

iyzico tahsil eder; fatura ödeme sonrasında destek hattından istenir.

Erişim ödemeyle açıldığından iade yapılmaz.

Bankana göre 2, 3, 6 ya da 9 taksit.

Telefon, tablet ve bilgisayarda tarayıcı üzerinden; kurulum yok.