Aktüerlik · İstatistik ve Olasılık

Kılavuza göre gerektiğinde istatistik tabloları (normal, t, F) sınavda verilebilir; kendi tablonu ya da formül kâğıdını getirmen yasaktır.

Yalnız SEGEM'in belirttiği model ve markalar; istatistiksel dağılım ya da integral fonksiyonu olan makineler yasaktır. Model listesi kılavuzda görsel olarak verildiği için burada yazılmadı.

05.11.2026 itibarıyla SEGEM 2027 aktüerlik takvimini yayımlamadı; Sınavbul tarih tahmini yazmaz.

Gereken kritik değer ya da olasılık soru kökünde verilir; ezberlenmiş tabloya dayanmazsın.

Yazar her soruyu adım adım çözdü; ayrı bir model anahtara bakmadan yeniden çözdü ve iki denetçi model açıklamayı inceledi. Tutarsız soru bankaya alınmadı.

Hayır. SEGEM soruları telifli olduğu için kullanılmaz; SOA ya da yayınevi soruları da kopyalanmaz.

Olasılığın temelleri başlığında koşullu olasılık ve Bayes kuralı ayrı bir konu olarak yer alır; sigorta ve sağlık örnekleriyle kurulmuş sözel sorular da vardır.

Tek değişkenli dağılımlar konu ağacında en çok alt başlığı taşıdığı için denemede en büyük pay ondadır; bu pay resmî değil, Sınavbul tahminidir.

Olasılık Aksiyomları ve Sayma (Örnek uzayı, olay cebiri ve olasılık aksiyomlarından türetilen kurallar; Birleşim ve tümleyen olasılıkları; Sayma teknikleri: permütasyon, kombinasyon, çok terimli katsayılar; Bileşik olaylar ve Venn şemasıyla olasılık hesabı), Koşullu Olasılık ve Bağımsızlık (Koşullu olasılık tanımı ve çarpım kuralı; Olayların bağımsızlığı; Tam olasılık formülü; Bağımlı olay zincirleri, ağaç diyagramı ve iadeli/iadesiz çekilişler), Bayes Teoremi (Bayes teoremi ve sonsel olasılık hesabı; Tanı testi ve sigorta risk sınıflaması uygulamaları; Ardışık bilgi geldikçe Bayes güncellemesi). Deneme setlerinde 4 soruyla temsil edilir.

Kesikli Dağılımlar (Kesikli rassal değişken, olasılık kütle fonksiyonu ve dağılım fonksiyonu; Bernoulli, binom ve geometrik dağılım; Negatif binom ve hipergeometrik dağılım; Poisson dağılımı ve binomdan Poisson yaklaşımı; Kesikli dağılımlarda beklenen değer ve varyansın türetilmesi), Sürekli Dağılımlar (Sürekli rassal değişken, olasılık yoğunluk fonksiyonu ve dağılım fonksiyonu; Düzgün ve üstel dağılım; Gama ve ki-kare dağılımı; Normal dağılım ve standartlaştırma; Beta, Pareto ve lognormal dağılım; Weibull ve ters dağılımlar), Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri (Beklenen değer, ortanca, mod ve yüzdelikler; Varyans, standart sapma, çarpıklık ve basıklık; Beklenen değer ve varyansın özellikleri), Moment Türeten Fonksiyonlar (Moment türeten fonksiyon (MTF) tanımı ve momentlerin hesabı; Bilinen dağılımların MTF'leri ve bağımsız toplamların MTF'si; Olasılık türeten fonksiyon ve kümülant türeten fonksiyon), Dönüşümler ve Karma Dağılımlar (Tek değişkenli dönüşümler: dağılım fonksiyonu ve değişken değiştirme yöntemi; Karma (kesikli ve sürekli bileşenli) dağılımlar ve muafiyetli/limitli hasar örnekleri; Koşullu beklenen değer ve toplam varyans kuralı (tek değişkenli)). Her denemede 8 soru bu başlıktandır.

Birleşik Dağılımlar (Kesikli rassal değişkenler için birleşik olasılık kütle fonksiyonu; Sürekli rassal değişkenler için birleşik yoğunluk fonksiyonu ve olasılık hesabı; Marjinal ve koşullu dağılımlar), Birleşik Dağılımların Ölçüleri (Birleşik dağılımda beklenen değer ve koşullu beklenen değer; Kovaryans ve korelasyon katsayısı; Doğrusal bileşimlerin beklenen değeri ve varyansı; Birleşik moment türeten fonksiyonlar), Dönüşümler ve Sıra İstatistikleri (Çok değişkenli dönüşümler ve Jacobian; Bağımsız rassal değişkenlerin toplamının dağılımı (konvolüsyon); Sıra istatistikleri: minimum, maksimum ve k. sıra istatistiğinin dağılımı; Çok terimli (multinomial) ve iki değişkenli normal dağılım), Limit Teoremleri (Büyük sayılar yasası; Merkezi limit teoremi ve normal yaklaşımla olasılık hesabı; Toplam hasar ve toplam prim için merkezi limit yaklaşımı). Bir denemenin 6 sorusu buradan.

Verilerin Özetlenmesi (Örneklem ortalaması, varyansı ve ortancası; Kutu grafiği, histogram ve yüzdelikler; Konum ve değişim ölçülerinin dönüşümler altında davranışı; Gruplanmış (aralıklı) veride ortalama ve varyans yaklaşımı), Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları (Örneklem ortalamasının örnekleme dağılımı ve standart hata; Normal anakütlede örneklem varyansı: ki-kare dağılımı; t ve F dağılımlarının kurulumu ve kullanımı), Tahmin Yöntemleri (Momentler yöntemi; En çok olabilirlik yöntemi: olabilirlik fonksiyonu ve türev çözümü; En çok olabilirlik tahmin edicisinin değişmezliği ve asimptotik özellikleri; En küçük kareler yöntemi ve bayesçi tahmin girişi), Tahmin Edici Özellikleri ve Gerekleri (Yansızlık, tutarlılık ve ortalama karesel hata; Etkinlik, Cramér-Rao alt sınırı ve yeterli istatistikler; Güven aralıkları: ortalama, oran ve varyans için). Denemelerdeki yeri: 6 soru.

Hipotez Testleri (Boş ve karşıt hipotez, I. ve II. tür hata, testin gücü; Ortalama ve oran için z ve t testleri; İki örneklem testleri: ortalama farkı ve varyans oranı; Ki-kare uyum ve bağımsızlık testleri; Olabilirlik oran testi; Güven aralığı ile hipotez testi ilişkisi ve örneklem büyüklüğü hesabı), Varyans Analizi (Tek yönlü varyans analizi (ANOVA) ve F testi; Kareler toplamının ayrıştırılması ve ANOVA tablosu), Çoklu Doğrusal Regresyon (Basit doğrusal regresyon: en küçük kareler tahmini ve belirlilik katsayısı; Çoklu doğrusal regresyon: matris gösterimi, katsayı tahmini; Regresyon katsayıları için t testi, F testi ve güven aralıkları; Model seçimi, artıklar ve varsayım kontrolü), Doğrusal Olmayan Regresyon (Doğrusal olmayan modellerin dönüşümle doğrusallaştırılması (log, üstel); Doğrusal olmayan regresyonda parametre tahmini ve yorum). Denemede bu başlıktan yaklaşık 6 soru gelir.

Dağılımları baştan çalışacaksan uzun süre işine yarar; 2027 tarihi açıklanınca son tekrar için bir ay eklemek yeterli olabilir.

Evet; Paketim'den gün ya da yeni süre eklenir, kalan günlerin yanmaz.

Yenilenmez; ücret bir kez alınır.

Tahsilatı iyzico yapar; faturayı ödeme sonrasında destek hattından istersin.

Dijital erişim ödemeyle açıldığından iade yapılmaz.

Kredi kartıyla, bankana göre 2, 3, 6 ya da 9 taksit.

Evet; paket tarayıcı üzerinden açılır, ayrı kurulum gerekmez.